一致性是判断矩阵的一个属性,假设一个判断矩阵如下:
其中有三个需要输入的项,分别的含义是:
如果一个专家输入了以下数据:AB=2;BC=2;AC=3含义分别是:A的重要性比B强2倍;B的重要性比C强2倍;A的重要性比C强3倍;从含义可以看出,这个专家给出的判断不一致(如果一致的话应该A:C=4)。一致性就是描述专家给出的判断一致性程度的指标,判断矩阵的一致性比例一般要求小于0.1。
具体的计算方法可以参考百度百科关于层次分析法中的一致性检验部分:http://baike.baidu.com/link?url=IFwM48nH8yws5WtAf4BtQAtU9tavES2AveKEH13h1YIG0mgjvTOcoH3HgU7FAn47fH93UyK3Nklg-MO4YS4NJJ1ext53Irn1mrLgJ-c-2R1MfwL_6a6lZ4tBfHnWYhUqHzyTT-j9w8HqAqrbARJqT_
判断矩阵的阶数越大,专家给出的判断越容易不一致,所以一般判断矩阵阶数小于等于5较好,并且如果阶数大于9的话,一般人都无法保持判断的一致性。
以上所说是“基本一致性”,还有一种叫“次序一致性”的。还以上面的判断矩阵为例,专家如果给出了以下数据:AB=2;BC=2;AC=3含义分别是:A的重要性比B强2倍;B的重要性比C强2倍;A的重要性比C弱2倍;可以看出,相比之前的判断(A>B>C),这次判断的重要性次序混乱了(A>B, B>C, A<C)。
在yaahp中,可以对基本一致性和次序一致性进行检查,默认设置是只检查基本一致性,在设置选项中可以进行修改。