如何处理利用最大改进方向算法进行自动修正才能达到一致性要求的判断矩阵数据？

Question

利用yaahp对专家反馈的调查问卷进行数据分析，对判断矩阵进行数据检查，系统提示需要利用最大改进方向算法进行自动修正才能达到一致性要求的判断矩阵数据，如何处理？这些数据是要放弃不用？还是要求专家重新填写相关内容？
这些数据是通过专家主观填写的，是不是就天然的存在这种情况？还是因为专家填写问卷时的确发生的错误？
因为调查问卷是专家一次性给出的，如果再返回重新做问卷是否评价还准确？

Answer 1

1. 这些数据是要放弃不用？还是要求专家重新填写相关内容？

如果自己不想一个个检查专家数据，就按yaahp判断矩阵检查给出的建议来吧。
关于yaahp判断矩阵检查功能更多的信息可以参考这篇文章：http://www.yaahp.com/yaahp-matrix-check/

2. 这些数据是通过专家主观填写的，是不是就天然的存在这种情况？还是因为专家填写问卷时的确发生的错误？

除了人为的错误(例如不认真、不熟悉等)，本身这种主观的两两比较判断矩阵一致性就很难完全一致，除非是根据客观数据给出的两两比较值(比如价格、面积等比较)，并且随着判断矩阵阶数的增加，一致性将越来越难满足。
关于一致性可以参考一下这个问答：
http://qa.metadecsn.com/index.php/130/

3. 因为调查问卷是专家一次性给出的，如果再返回重新做问卷是否评价还准确？

将问卷返回专家重新填写是一种常见的处理方法，如果具体情况中感觉不妥或者返回问卷还是一致性太差，可以废弃问卷。