yaahp中群决策专家数据集结方式有四种，这四种又可以分为两类：
- 计算结果集结
- a. 专家结果权重加权几何平均；
- b. 专家结果权重加权算术平均；
- 判断矩阵集结
- c. 判断矩阵数据等级平均；
- d. 判断矩阵数据数值平均；
a和b这两种是计算结果集结，过程是首先对每个专家的判断矩阵进行计算，得到各个判断矩阵的排序权重，然后再对所有专家的排序权重（计算结果）利用几何/算术平均完成数据集结，最后利用集结后的判断矩阵排序权重计算总排序权重。
c和d这两种是判断矩阵集结，过程是首先对每个专家的判断矩阵中的对应项进行等级/数值平均，得到一组集结后的判断矩阵，然后计算各个矩阵的排序权重Wi，最后在计算总排序权重。
专家判断矩阵集结后得到的判断矩阵的一致性是没有意义的，从数值上看一般都不能满足一致性比例要求。
进一步的信息可以参考这篇文章：AHP群决策集结数据及其不适合作为论文中数据依据的说明
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