群决策时判断矩阵集结采用判断矩阵数据等级平均法的具体计算过程是什么？

Question

您好，我在使用进行群决策时，对于判断矩阵集结时采用等级平均法的具体计算过程不解，也没有找到相关具体的说明，对于我使用本软件的可靠性产生很大的疑问。下面借助网上的一个使用例子说明，请教其具体的计算过程是什么？

第一个图是一个专家的打分，第二个图是另一个专家的打分，最后是程序采用等级平均法的计算结果，请示下如何计算得到的最终结果。

Answer 1

yaahp软件已经发展了十几年，基本的算法经过大量的实践验证，所以出现“对于我使用本软件的可靠性产生很大的疑问”这类问题的概率极小。

在我们博客那篇关于群决策集结的文章中，已经提到了计算的思路，例如关于判断矩阵集结有这样的说明：“首先对每个专家的判断矩阵中的对应项进行等级/数值平均，得到一组集结后的判断矩阵，然后计算各个矩阵的排序权重Wi，最后在计算总排序权重。

等级平均和数值平均的差别在于对小于1的两两对比等级的处理。等级平均认为小于1的两两对比值之间的差距也是“1”，而数值平均小于1的等级差距也小于1。例如等级平均认为1/2和1/4之间相差与2和4之间的差距相同，而使用数值平均时，1/2与1/4之间的差距为1/4，而2与4之间的差距为2。”

一般根据上面的描述应该能够想到具体的计算方法，所以文章中并没有展开说明。如果非理工科用户不好理解，直接用就可以了，可以相信我们的专家，成熟而且比较简单的算法，不需要自己再验证了，而且应用类的论文里也不需要列出具体算法。

附图对等级平均进行了说明。