判断矩阵不一致时,yaahp的自动调整的结果有说服力吗?

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最新提问 1月 30, 2018 分类:计算 | 用户: 元决策软件 (5,100 分)

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最新回答 1月 30, 2018 用户: 元决策软件 (5,100 分)
修改于 3月 4, 2018 用户:元决策软件
 
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yaahp中一致性的自动调整分两种,最大方向改进和最小改变。

最大方向改进一般适用于某个专家由于笔误或判断失误使判断矩阵中某个值(或少量的某几个值)偏差较大,导致一致性比例不能满足,该方法将找出这个值(或几个,不能多),根据判断矩阵的其他值进行修正。

最小改变实际上是对判断矩阵的微调,处理的情况主要是针对由于判断矩阵中多个值都有微小的误差,经过累积使判断矩阵不一致(这种情况也经常发生),这种方法只是在以对判断矩阵尽量小的改动条件下,微调判断矩阵中的值从而使之满足一致性。

这两种方法都是已验证过对某些情况有效的,而yaahp中的自动调整没法说到底有没有说服力,主要还得看用户具体面对的是什么数据。所以明白了调整的原理后,可以经过自己考虑,然后根据具体问题,判断调整是否合理。

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